PENERAPAN METODE ONTOLOGY ENRICHMENT PADA DWIPA ONTOLOGY III DENGAN KONSEP ACTIVITY

Akbar, Muhammad Arfandy Wijaya (2019) PENERAPAN METODE ONTOLOGY ENRICHMENT PADA DWIPA ONTOLOGY III DENGAN KONSEP ACTIVITY. Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.

Preview	Text (PDF) 00 COVER.pdf - Submitted Version Download (614kB) | Preview
	Text (PDF) 01 BAB I - III.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (PDF) 02 BAB IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (PDF) 03 BAB V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (233kB) | Request a copy
Preview	Text (PDF) 04 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Download (357kB) | Preview
	Text (PDF) 05 LAMPIRAN.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan tourism saat ini mencakup beberapa aspek salah satunya membangun Ontology pada domain tourism. Ontology pada domain tourism yang saat ini sedang dikembangkan salah satunya adalah ontology DWIPA III yang memiliki 4 (empat) class utama yaitu Regency, Accommodation, Event dan Attraction. Tourism sendiri memiliki 3 (tiga) faktor utama yang mendukung kegiatan pariwisata yaitu Akomodasi, Amenitas dan Aksesibilitas. Aksesibilitas mendukung aktivitas tourist saat sedang melakukan pariwisata. Terkait hal tersebut, DWIPA Ontology III masih memiliki kekurangan pada konsep Aktivitas. Penelitian ini melakukan metode Ontology Enrichment dan ontology population untuk memperkaya konsep aktivitas kedalam DWIPA Ontology III. Sumber data diambil melalui Google Maps dengan tools scraping yaitu Botsol, kemudian dilakukan klasifikasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Naïve Bayes Multinomial. Dari hasil klasifikiasi yang dilakukan, data yang dihitung dengan menggunakan Naïve Bayes Multinomial memiliki nilai distribusi data yang baik. Selanjutnya ontology dievaluasi menggunakan data driven, dimana hasil yang didapatkan 93% data ATM, 82% data Pharmacy, 81% data Accommodation, 83% data Transportation, 66% data Restaurant dan 54% untuk data Shopping. Hasil akhir penelitian ini menunjukkan bahwa DWIPA Ontology III berhasil diperkaya dengan konsep baru aktivitas dengan 4 superclasses/ Main classes, 34 subclasses, dan 3142 instaces.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	Ontology, Ontology Dwipa, Ontology Enrichment, Data Driven, Naïve Bayes, Naïve Bayes Multinomial
Subjects:	Computer Science > Data structures Thesis > Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Muh Arfandy Wijaya Ak
Date Deposited:	27 Aug 2019 11:55
Last Modified:	27 Aug 2019 11:55
URI:	http://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/3066

Actions (login required)

View Item