ANALISIS PERBANDINGAN POLA BENCANA KEBAKARAN DI KAWASAN PERMUKIMAN PADAT DKI JAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA FP-GROWTH

Septhia Dewi, Rani (2019) ANALISIS PERBANDINGAN POLA BENCANA KEBAKARAN DI KAWASAN PERMUKIMAN PADAT DKI JAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA FP-GROWTH. Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.

[thumbnail of Cover]
Preview
 Text (Cover)
00. Cover.pdf - Submitted Version
Download (881kB) | Preview
[thumbnail of BAB I-III] Text (BAB I-III)
01. BAB I-III.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
02. BAB IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
03. BAB V.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (403kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA]
Preview
 Text (DAFTAR PUSTAKA)
04. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version
Download (432kB) | Preview
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
05. Lampiran.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (7MB)

Abstract

DKI Jakarta memiliki kepadatan penduduk tertinggi dari provinsi lainnya. Adanya kebiasaan urbanisasi dari beberapa daerah yang meledak, sehingga tingginya kebutuhan masyarakat tersebut dengan tempat tinggal atau permukiman yang tersedia di gang-gang kecil dan sempit dibandingkan dengan memilih untuk menyewa sebuah unit rumah susun. Oleh karena itu, tinggi tingkat resiko dari suatu kecelakaan ialah kebakaran karena sering kali terjadi pada permukiman-permukiman padat di perkotaan ini. Kebakaran merupakan kejadian yang rentan terjadi pada daerah permukiman padat penduduk yang pergerakan dari api dapat merambat cepat, seperti bangunan kayu. Analisis perbandingan Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth melakukan pencarian dalam menemukan pola keterkaitan dari seberapa sering terjadi kemunculan bobot kepentingan antar item-item yang menggunakan tools MATLAB R2016b. Sebagai faktor penentu terjadinya kebakaran permukiman DKI Jakarta digunakan nilai minimum support 2% dan minimum confidence 75% dengan variable target terjadinya karakteristik wilayah. Hasil penelitian menunjukan bahwa hubungan yang kuat antara kerugian dari kebakaran dan penyebab kebakaran yang ditemukan dengan support 0.039531, nilai confidence 0.79412, dan nilai lift ratio 1.0869. Jumlah aturan asosiasi yang dihasilkan terhadap semakin kecil nilai minimum support yang digunakan maka semakin banyak frequent itemset yang dihasilkan. Sehingga, hasil yang diketahui benar-benar terdapat kerusakan dan kerugian material yang ditimbulkan adalah permukiman rumah penduduk pada kecamatan yang sering terjadi kebakaran yaitu kecamatan Cakung, Cilincing, Kebayoran Lama, dan Duren Sawit dan diketahui bahwa penyebab sering terjadinya kebakaran adalah mutlak disebabkan oleh korsleting listrik.

Item Type: Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords: Kebakaran, Apriori, FP-Growth, frequent itemsets, lift rasio, minimum support dan minimum confidence
Subjects: Computer Science
Computer Science > Information analysis
Thesis > Thesis (S1)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User: Rani Septhia Dewi
Date Deposited: 11 Feb 2020 07:45
Last Modified: 11 Feb 2020 07:45
URI: http://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/3225

Actions (login required)

View Item View Item