NILAI AKURASI KINECT V2 DALAM MENGIDENTIFIKASI PANJANG TULANG HUMERUS DAN FOREARM

Azizah, Nurul (2024) NILAI AKURASI KINECT V2 DALAM MENGIDENTIFIKASI PANJANG TULANG HUMERUS DAN FOREARM. Tugas Akhir (S1) - thesis, Universitas Bakrie.

[thumbnail of Cover] Text (Cover)
00. Cover.pdf - Accepted Version
Download (468kB)
[thumbnail of BAB 1-3] Text (BAB 1-3)
01. BAB I-III.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4] Text (BAB 4)
02. BAB IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 5] Text (BAB 5)
03. BAB V.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (103kB) | Request a copy
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA] Text (DAFTAR PUSTAKA)
04. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version
Download (102kB)
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
05. LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (262kB) | Request a copy

Abstract

Panjang tulang adalah bagian organ tubuh manusia yang metabolismenya akan terus aktif dan berkembang. Akurasi terhadap pengukuran panjang tulang ini memiliki dampak yang signifikan terhadap kemajuan dibidang ini terutama dalam penelitian tentang pertumbuhan manusia, analisis postur tubuh, serta perancangan produk yang ergonomis. Penggunaan Microsoft Kinect sebagai alat pengambilan gambar atau vidio panjang tulang tubuh manusia dan TouchDesigner sebagai alat untuk menampilkan angka panjang tulang.Data (A) MAE (TouchDesigner – Meteran ) memiliki tingkat akurasi 86,62% dalam menghitung panjang tulang yang diperkirakan TouchDesigner Data (B) MAE (Vektor – Meteran ) sedangkan data B yang menghitung panjang tulang menggunakan vektor memiliki akurasi 62,98%

Item Type: Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords: Panjang Tulang, Pengukuran, Kinect V2, TouchDesigner
Subjects: Industrial & Manufacturing Engineering
Industrial & Manufacturing Engineering > Systems Modelling and Simulation
Thesis > Thesis (S1)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Industri
Depositing User: Nurul Azizah
Date Deposited: 28 Aug 2024 11:21
Last Modified: 28 Aug 2024 11:21
URI: https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/10083

Actions (login required)

View Item View Item