RANCANG BANGUN APLIKASI BERBASIS WEB DENGAN MENERAPKAN GENERAL STATISTIC METHOD PADA PERINGKASAN ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA

Dalimunthe, Lainatussifa (2017) RANCANG BANGUN APLIKASI BERBASIS WEB DENGAN MENERAPKAN GENERAL STATISTIC METHOD PADA PERINGKASAN ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA. Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.

Preview	Text (pdf) 00.COVER.pdf - Submitted Version Download (469kB) | Preview
	Text (pdf) 01.BABI-III.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (585kB) | Request a copy
	Text (pdf) 02.BAB IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (508kB) | Request a copy
	Text (pdf) 03.BAB V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (8kB) | Request a copy
Preview	Text (pdf) 04.DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Download (123kB) | Preview
	Text (pdf) 05.LAMPIRAN.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (262kB) | Request a copy

Abstract

Penerapan metode peringkasan teks sudah menjadi studi yang populer dalam beberapa dekade terakhir. Namun, belum banyak metode yang menerapkan peringkasan teks dalam berbahasa Indonesia. Penelitian ini berfokus pada peringkasan teks dokumen tunggal berbahasa Indonesia dengan menerapkan General Statistic Method (GSM). Terdapat delapan sentence feature yang digunakan pada metode GSM. Setiap sentence feature memberikan skor fitur kepada masing-masing kalimat. Skor total dari kalimat dihitung dengan menjumlahkan skor fitur dari delapan sentence feature. Kemudian, kalimat diurutkan berdasarkan total skor. Jumlah kalimat yang digunakan sebagai ringkasan adalah 20% dari jumlah kalimat dalam teks. Sehingga, 20% kalimat yang memiliki skor tertinggi dijadikan sebagai ringkasan. Hasil ringkasan kemudian diuji dengan menghitung nilai precision, recall, dan f-measure pada sepuluh data set yang berupa artikel opini berbahasa Indonesia. Nilai precision, recall, dan f-measure yang didapatkan adalah 83%, 68%, dan 74% secara berurut. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan peringkasan teks.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	peringkasan teks, dokumen tunggal, Bahasa Indonesia, General Statistic Method, -sentence feature, compression rate, f-measure, recall, precision
Subjects:	Computer Science Computer Science > Computer - Software
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Lainatussifa Dalimunthe
Date Deposited:	15 Sep 2017 03:52
Last Modified:	15 Sep 2017 03:52
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/1177

Actions (login required)

View Item