Rancang Bangun Sistem API Terintegrasi untuk Optimasi Rute Distribusi Logistik Berbasis Algoritma Genetika dan Google Distance Matrix API

TARIGAN, ANGGA PRADIPTA (2025) Rancang Bangun Sistem API Terintegrasi untuk Optimasi Rute Distribusi Logistik Berbasis Algoritma Genetika dan Google Distance Matrix API. Tugas Akhir (S1) - thesis, Universitas Bakrie.

	Text (Halaman Sampul b. Halaman Judul c. Halaman Pernyataan Orisinalitas d. Halaman Pengesahan e. Ungkapan Terima Kasih f. Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi g. Abstrak h. Daftar Isi i. Daftar Tabel) 00.cover.pdf - Accepted Version Download (119kB)
	Text (BAB I , BAB II , BAB III) 01. BAB I-III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (248kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 02. BAB IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (60kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) 04. BAB Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Download (45kB)
	Text (Lampiran) 05. Lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (79kB) | Request a copy

Abstract

Biaya logistik yang tinggi seringkali disebabkan oleh pemilihan rute distribusi yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Application Programming Interface (API) yang mampu mengoptimalkan rute distribusi logistik dengan memanfaatkan Algoritma Genetika (AG) dan integrasi Google Distance Matrix API. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi API berbasis Laravel, serta pengujian performa algoritma dengan variasi jumlah generasi dan titik distribusi. Evaluasi dilakukan melalui uji sensitivitas (hyperparameter tuning), uji statistik Wilcoxon signed-rank (α=0,05), serta visualisasi elbow plot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi 100 generasi memberikan kualitas solusi yang secara statistik setara dengan konfigurasi beranggaran lebih besar, namun dengan waktu komputasi yang lebih efisien berkat mekanisme early-stopping. Kesimpulannya, sistem API ini mampu menghasilkan rute distribusi yang optimal, efisien, dan adaptif untuk kebutuhan operasional logistik. Kata kunci: Algoritma Genetika, optimasi rute, distribusi logistik, Google Distance Matrix API, API

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Genetika, optimasi rute, distribusi logistik, Google Distance Matrix API, API
Subjects:	Technology > T Technology (General) Thesis > Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Angga Pradipta Tarigan
Date Deposited:	09 Sep 2025 07:16
Last Modified:	09 Sep 2025 07:16
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/12258

Actions (login required)

View Item