Analisis Peramalan temperatur Fluida LACT Meter Menggunakan Metode ARIMA (Studi Kasus : PT PHR WK Rokan)

Rahmawan, Yusril Mahendra (2025) Analisis Peramalan temperatur Fluida LACT Meter Menggunakan Metode ARIMA (Studi Kasus : PT PHR WK Rokan). Tugas Akhir (S1) - thesis, Universitas Bakrie.

	Text (Cover) 00. Cover.pdf - Accepted Version Download (469kB)
	Text (BAB I-III) 01. BAB I-III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (519kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 02. BAB IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (980kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (219kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) 04. BAB Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Download (210kB)
	Text (Lampiran) 05. Lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (541kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengembangkan model peramalan temperatur fluida LACT meter di fasilitas duri tank farm, Pertamina Hulu Rokan, menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Fluktuasi temperatur pada LACT meter merupakan parameter krusial yang dapat memicu upset condition atau kondisi tidak normal, yang mengakibatkan adanya discrepancy (selisih pembacaan) melebihi batas toleransi, yaitu 0.5%. Kondisi ini dapat mengakibatkan kerugian finansial karena ketidakakuratan pengukuran volume minyak mentah. Data harian temperatur LACT meter yang digunakan mencangkup periode 1 Januari 2022 hingga 31 Oktober 2024. Analisis dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak RStudio dan fungsi auto.arima dengan kriteria AIC (Akaike Information Criterion) terendah untuk mendapatkan model yang paling efisien dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah ARIMA (0,1,5)(0,1,0)[365]. Model ini terbukti akurat dengan tingkat kesalahan peramalan relatif kecil, ditunjukkan dengan nilai RMSE (Root Mean Square Error) sebesar 2.0302, MAE (Mean Absolute Error) sebesar 1.1005, dan MAPE (Mean Absolute Precentage Error) sebesar 1.1063%. Nilai MAPE yang berada dibawah ambang batas 5% menunjukkan kelayakan model untuk prediksi suhu harian. Berdasarkan hasil ramalan, terdeteksi periode kritis dimana tempeartur cenderung berada dibawah normal operasi (95oF), seperti pada akhir bulan Desember hingga awal bulan Januari, yang bertepatan dengan musim hujan. Untuk mengurangi dampak fluktuasi suhu pada masa krisis tersebut, penelitian ini mengusulkan tiga strategi mitigasi teknis, yaitu Pemasangan Heater/Cooler, Injeksi kimia, dan Injeksi air panas. Integrasi hasil peramalan dengan sistem monitoring perusahaan, termasuk penambahan early warning alarm dan intervensi operasional, direkomendasikan untuk mencegah adanya discrepancy dan meningkatkan akurasi pengukuran meter.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Temperatur Fluida, LACT Meter, ARIMA, Time Series, RStudio, Upset Condition, PT PHR WK Rokan.
Subjects:	Industrial & Manufacturing Engineering > Quality Control and Assurance System Thesis > Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Industri
Depositing User:	Yusril Mahendra Rahmawan
Date Deposited:	10 Nov 2025 02:46
Last Modified:	10 Nov 2025 02:46
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/12878

Actions (login required)

View Item