IMPLEMENTASI ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER-3 DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEBAHAGIAAN BERDASARKAN OXFORD HAPPINESS QUESTIONNAIRE

Aqista, Safira Alisha (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER-3 DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEBAHAGIAAN BERDASARKAN OXFORD HAPPINESS QUESTIONNAIRE. Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.

[thumbnail of pdf]
Preview
Text (pdf)
00. Cover.pdf - Submitted Version

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of pdf] Text (pdf)
01. BAB I-III.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of pdf] Text (pdf)
02. BAB IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of pdf] Text (pdf)
03. BAB V.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (601kB)
[thumbnail of pdf]
Preview
Text (pdf)
04. BAB Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version

Download (508kB) | Preview
[thumbnail of pdf] Text (pdf)
05. Lampiran.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Happiness atau kebahagiaan merupakan suatu hal yang sangat penting dan selalu diupayakan dan didambakan oleh setiap orang (Compton, 2005). Adapun bentuk dari kebahagiaan itu sendiri berupa perasaan senang, damai dan termasuk juga di dalamnya kesejahteraan, kedamaian pikiran, kepuasan hidup serta tidak adanya perasaan tertekan atau perasaan menderita. Berbagai macam ataupun jenis perhitungan telah dikembangkan untuk memperhitungkan kebahagiaan. Salah satu tools dalam memperhitungkan kebahagiaan manusia adalah Oxford Happiness Questionnaire (OHQ). Hills dan Argyle (2002) melakukan validasi 29 (dua puluh sembilan) buah pernyataan dalam OHQ menggunakan Likert-scale yang terdiri dari 2 (dua) kategori item yaitu favorable dan unfavorable, selanjutnya dilakukannya validasi dalam menentukan tingkat kebahagiaan yang dirasakan oleh individu atau personel. Dalam praktiknya, untuk mengetahui tingkat kebahagiaan yang dialami oleh individu atau personel, seringkali peneliti mengalami kesulitan dalam menentukan tingkat kebahagiaan yang dirasakan. Pada masalah ini, penulis menggunakan algoritma klasifikasi data mining (ID3) untuk mempresiksi tingkat kebahagiaan yang dirasakan oleh individu berdasarkan OHQ, yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman Java. Tingkat akurasi dihitung menggunakan matriks konfusi dengan dua jenis tipe data, yaitu training data dan testing data yang masing-masingnya berjumlah 20. Pengujian menggunakan 20 training data didapatkan tingkat akurasi sebesar 90%, sedangkan menggunakan 20 testing data didapatkan tingkat akurasi sebesar 80%.

Item Type: Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords: Kebahagiaan, Oxford Happiness Questionnaire, Iterative Dichotomiser 3, Information Gain, Entropy
Subjects: Computer Science
Computer Science > Computer - Software
Computer Science > Decision Support System (DSS)
Computer Science > Informatics
Thesis > Thesis (S1)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User: Safira Alisha Aqista
Date Deposited: 28 Aug 2018 05:04
Last Modified: 28 Aug 2018 05:04
URI: https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/1645

Actions (login required)

View Item View Item