APLIKASI WEB DENGAN FITUR PREDIKSI VOLUME PENJUALAN GARAM KASAR BERBASIS ALGORITMA REGRESI PT HIKAM ABADI INDONESIA

Kamilain, Ariabayu Prayogo (2022) APLIKASI WEB DENGAN FITUR PREDIKSI VOLUME PENJUALAN GARAM KASAR BERBASIS ALGORITMA REGRESI PT HIKAM ABADI INDONESIA. Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.

[thumbnail of Cover]
Preview
 Text (Cover)
00.Cover.pdf - Submitted Version
Download (362kB) | Preview
[thumbnail of BAB 1 - 3] Text (BAB 1 - 3)
01.BAB I-III.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (558kB)
[thumbnail of Bab 4] Text (Bab 4)
02. BAB IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (963kB)
[thumbnail of Bab 5] Text (Bab 5)
03. BAB V.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (74kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka]
Preview
 Text (Daftar Pustaka)
04. DAFTAR PUSTATA.pdf - Submitted Version
Download (101kB) | Preview
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
05. LAMPIRAN.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB)

Abstract

Pada era persaingan bebas saat ini, informasi merupakan hal yang sangat penting dalam mengambil keputusan bisnis pada suatu perusahaan. PT Hikam Abadi Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan berbagai bahan kimia yang mencakup namun tidak terbatas pada pengolahan air dan pengolahan limbah industri. Pengolahan data transaksi bahan kimia pada PT. Hikam Abadi Indonesia masih dilakukan secara manual menggunakan sistemasi berbasis file atau file-based yang memiliki beberapa batasan seperti data yang diolah tidak tersinkronisasi, tidak bisa dibuka dimanapun dan rentan terjadi duplikasi atau redundansi data. Dalam data transaksi tersebut masih ada informasi yang bisa diekstrak dan digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan strategis dalam penjualan bahan kimia. Peneliti telah menerapkan beberapa algoritma regresi pada data penjualan PT. Hikam Abadi Indonesia untuk menghasilkan peramalan penjualan garam kasar lokal yang kemudian disajikan melalui aplikasi antar muka berbasis web yang telah dirancang dan dibangun menggunakan metode WDLC dan menggunakan micro web framework Flask. Performa aplikasi web dan prediksi mendapatkan hasil yang sangat baik dengan menggunakan algoritma Regresi Theil Sen yang menghasilkan skor MAPE sebesar 20,2% dan skor UAT sebesar 97,7% sehingga aplikasi dapat dimanfaatkan oleh pihak PT untuk membantu dalam membuat keputusan bisnis yang tepat.

Item Type: Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords: Aplikasi Web, Prediksi Penjualan, Algoritma Regresi, WDLC, Micro Web Framework
Subjects: Computer Science > Informatics
Computer Science > Web-Based Group Decision Support System (WGDSS) > Web-Based
Computer Science > Web-Based
Thesis > Thesis (S1)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User: Ariabayu Prayogo Kamilain
Date Deposited: 19 Aug 2022 04:07
Last Modified: 19 Aug 2022 04:07
URI: https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/6473

Actions (login required)

View Item View Item