DWIPA ONTOLOGY V : ENRICHMENT AND POPULATION OF OBJECTS ON MULTI-MODAL ONTOLOGY FOR THE TOURISM DOMAIN ON DWIPA ONTOLOGY IV

Wijayanto, M. Sulthan Afghani (2022) DWIPA ONTOLOGY V : ENRICHMENT AND POPULATION OF OBJECTS ON MULTI-MODAL ONTOLOGY FOR THE TOURISM DOMAIN ON DWIPA ONTOLOGY IV. Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.

[thumbnail of Cover]
Preview
Text (Cover)
00 cover.pdf - Submitted Version

Download (794kB) | Preview
[thumbnail of BAB I - III] Text (BAB I - III)
01 BAB I - III.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
02 BAB IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (673kB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
03 BAB V.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (177kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
04 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version

Download (213kB) | Preview
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
05 Lampiran.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (448kB)

Abstract

Ontologi DWIPA IV adalah ontologi penyedia informasi domain pariwisata nasional. Informasi yang disimpan mencakup berbagai akomodasi dan amenitas yang terkait tempat turisme. Namun, ontologi yang ada hanya menyimpan informasi berbasis teks. Untuk memperluas parameter pencarian, direncanakan untuk memperkaya dan mempopulasi ontologi yang sudah ada dengan data multi-modal. Data yang akan dipopulasi direncanakan akan berbentuk gambar yang dianotasi. Pertama, riset ini bertujuan menciptakan basis data untuk gambar turisme yang berbasis di Indonesia. Kedua, ontologi akan diperkaya untuk mengakomodasi data multi-modal. Ketiga, gambar yang dikumpulkan akan dianotasi dan dipopulasi ke ontologi yang sudah diperkaya, sekarang diberi nama DWIPA V. Terakhir, hasil dari proses enrichment and population akan dievaluasi menggunakan OntoQA schema metrics. Diharapkan penelitian ini dapat menghasilkan ontologi berbasis multi-modal dengan domain pariwisata nasional yang dapat dijadikan basis data dari DWIPA semantic web dan mobile application. Hasil dari penelitian ini adalah ontologi yang sudah dipopulasi menjadi 3279 instances, 214 gambar, dan 2 class baru : Islands dan Archipelago. Hasil dari evaluasi ontologi adalah 819.75 di Attribute Richness, 79.98 di Average Population, 9,25 di Inheritance Richness, dan 0,47 di Relationship Richness

Item Type: Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords: Ontologi DWIPA; ontology learning; ontology enrichment; ontology population; image annotation; multi-modal data; ontology evaluation; ontoQA; schema metrics.
Subjects: Computer Science > Database design
Thesis > Thesis (S1)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User: Muhammad Sulthan Afghani Wijayanto
Date Deposited: 18 Aug 2022 07:54
Last Modified: 18 Aug 2022 07:54
URI: https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/6478

Actions (login required)

View Item View Item