Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Multivitamin Untuk Mencegah Malnutrisi Pada Lansia Berdasarkan Kondisi Kesehatan Menggunakan Metode Smart-Electre dan Topsis

Shavekenko, Daniel (2023) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Multivitamin Untuk Mencegah Malnutrisi Pada Lansia Berdasarkan Kondisi Kesehatan Menggunakan Metode Smart-Electre dan Topsis. Tugas Akhir (S1) - thesis, Universitas Bakrie.

Preview	Text (COVER) 00 cover.pdf - Submitted Version Download (405kB) | Preview
	Text (BAB I - III) 01 BAB I - III.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 02 BAB IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (15MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 03 BAB V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (56kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) 04 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Download (91kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) 05 Lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Malnutrisi seringkali menjadi permasalahan pada lansia. Keadaan ini dapat menyebabkan penurunan fungsi fisik pada manusia, termasuk kinerja sistem gastrointestinal dan sistem imunologi yang sangat penting bagi lansia. Jika tidak mendapatkan perawatan yang tepat, malnutrisi bisa berujung pada berbagai penyakit lainnya. Oleh karena itu, lansia dapat meningkatkan asupan nutrisi dengan mengonsumsi multivitamin yang membantu mengatasi kekurangan nutrisi dalam tubuh. Namun, karena kondisi kesehatan tubuh lansia yang beragam dan banyaknya produk multivitamin yang ditawarkan di pasar, konsultasi dengan ahli gizi menjadi penting agar dapat menemukan produk yang paling sesuai dengan kondisi kesehatan lansia, sehingga memberikan manfaat maksimal bagi tubuh mereka. Untuk memfasilitasi proses pemilihan multivitamin yang sesuai dengan kondisi kesehatan lansia, dikembangkanlah Sistem Pendukung Keputusan/SPK. Metode Smart pada penelitian ini digunakan untuk memberikan bobot pada kriteria, lalu melakukan pengelompokkan data alternatif menjadi kelompok produk rekomendasi dan produk tidak rekomendasi dengan metode Electre, serta metode Topsis untuk merangking produk yang direkomendasikan. Kriteria preferensi diperoleh dari ahli berdasarkan data kriteria yang mencakup Calcium, Folate, Zat Besi, Iodium, Magnesium, Niacin, Pantothenic Acid, Fosfor, Kalium, Riboflavin, Natrium, Thiamin, Retinol/Vit. A, Ascorbic Acid/Vit. C, Phylloquinone/Vit. K, Cholecalciferol/Vit. D, AlphaTocopherol/Vit. E, Cyanocobalamin/Vit. B12, Pyridoxine/Vit. B6 dan Zinc/Zn. Metode Rapid Application Development/RAD adalah metode yang digunakan selama melaksanakan penelitian, yang dimulai dengan tahap perancangan syarat-syarat, tahap workshop desain, dan tahap implementasi. Penentuan multivitamin terbaik ditentukan oleh besarnya nilai preferensi dari setiap multivitamin, dimana prioritas pertama untuk lansia dengan penyakit kolesterol tinggi yaitu Centrum Silver Women 50 Plus Daily Multivitamin dengan nilai preferensi sebesar 0.595, lansia dengan penyakit darah tinggi yaitu Thorne Women’s Multi 50+ dengan nilai preferensi sebesar 0.689, dan lansia dengan penyakit diabetes melitus yaitu Thorne Women’s Multi 50+ dengan nilai preferensi sebesar 0.622. Dan untuk hasil pada penelitian ini yaitu berupa sistem pemilihan multivitamin berbasis website dengan tingkat akurasi antara perhitungan sistem dengan perhitungan manual yang telah divalidasi akurat oleh ahli gizi sebesar 100%.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan/SPK, Smart, Electre, Topsis, Rapid Application Development, Malnutrisi, Multivitamin.
Subjects:	Computer Science Computer Science > Decision Support System (DSS) Computer Science > Web-Based Group Decision Support System (WGDSS) > Web-Based Computer Science > Web-Based Thesis > Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Daniel Shavekenko
Date Deposited:	30 Aug 2023 09:30
Last Modified:	30 Aug 2023 09:30
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/8386

Actions (login required)

View Item