ANALISIS PERMINTAAN PRODUK MENGGUNAKAN METODE PERAMALAN (STUDI KASUS PT. HI-LEX INDONESIA, KOTA TANGERANG)

Atharid, Achmad Faathir (2024) ANALISIS PERMINTAAN PRODUK MENGGUNAKAN METODE PERAMALAN (STUDI KASUS PT. HI-LEX INDONESIA, KOTA TANGERANG). Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.

	Text (COVER) 00. Cover.pdf - Submitted Version Download (752kB)
	Text (BAB i) 01. BAB i.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB iv) 02. BAB iv.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 02. BAB iv.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB v) 03. BAB v.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (285kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 04. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Download (311kB)
	Text (LAMPIRAN) 05. LAMPIRAN.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (457kB) | Request a copy

Abstract

Pada penelitian saat ini terkait bagaimana pengaruh forecasting tehadap permasalahan penjualan pada produk kabel dan komponen pada kendaraan otomotif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dalam peramalan suatu produk kedepannya. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data pejualan produk kabel dan komponen kendaraan otomotif pada periode tahun 2020-2022. Metode yang akan diterapkan adalah menggunakan metode time series dan Arima. Metode Arima digunakan karena bersifat fleksibel dan tingkat keakuratanya efektif sehingga tepat digunakan dalam peramalan jangka pendek dan hanya membutuhkan data historis dalam peramalanya. Pada penelitian ini, prosess pengolahan data menggunakan aplikasi open source orange untuk mencari metode peramalan yang sesuai dengan data penjualan. Simulasi Arima yang sudah di lakukan adalah (1, 1, 1), (1, 0, 1) dan (2, 1, 1). Pada hasil penelitian simulasi forecasting diperoleh metode peramalan yang sesuai adalah metode Arima (1, 0, 1) yang memiliki nilai error paling kecil dengan angka 1 sebagai nilai autoregressive, angka 0 sebagai nilai derajat differencing, dan angka 1 sebagai nilai rata-rata bergerak moving average dengan nilai RMSE 0.290, MAE 0.034, MAPE 5.25 beserta dengan nilai R-square yang di dapatkan yaitu adalah 0.878.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	Penerapan Metode Peramalan, Arima, Open Source Orange, Time Series, Penjualan Produk Otomotif Dan Komponen.
Subjects:	Industrial & Manufacturing Engineering Industrial & Manufacturing Engineering > Production Planning and Inventory Control Thesis > Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Industri
Depositing User:	Achmad Faathir Atharid
Date Deposited:	28 May 2024 06:40
Last Modified:	28 May 2024 06:40
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/9539

Actions (login required)

View Item