KLASIFIKASI E-MAIL SPAM DENGAN MENGGUNAKAN WEKA (WAIKATO ENVIRONTMENT FOR KNOWLEDGE ANALYSIS) EXPLORER

Aryogi, Muhammad Firza (2020) KLASIFIKASI E-MAIL SPAM DENGAN MENGGUNAKAN WEKA (WAIKATO ENVIRONTMENT FOR KNOWLEDGE ANALYSIS) EXPLORER. Tugas Akhir (S1) - thesis, Universitas Bakrie.

Preview	Text (Cover) 00. Cover.pdf - Submitted Version Download (290kB) | Preview
	Text (BAB I-III) 01. BAB I-III.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (382kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 02. BAB IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (58kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar Pustaka) 04. BAB Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Download (32kB) | Preview
	Text (Lampiran) 05. Lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (100kB) | Request a copy

Abstract

E-mail adalah salah satu alat komunikasi antar individu maupun perusahaan (professional) yang sangat dibutuhkan pada saat sekarang ini. Hal ini disebabkan e-mail merupakan alat komunikasi yang dapat mengirim pesan berbentuk digital dengan efisien, cepat dan murah dimana dapat memberikan keuntungan yaitu memangkas waktu dan biaya. Tujuan e-mail yaitu sebagai media pertukaran pesan atau informasi digital antar manusia baik individu maupun kelompok. Konten pada e-mail berbentuk informasi antar individu dan informasi perusahaan (bisnis). Namun, terdapat informasi lain seperti mengenai promo suatu produk barang maupun jasa, informasi berupa iklan, dan konten yang tidak diinginkan bagi penerima. Hal tersebut merupakan spam yang dapat mengganggu kenyaman para pengguna e-mail. Permasalahan tersebut dapat dicegah atau diminimalisir dengan mengklasifikasi data e-mail kedalam kategori spam dan non-spam. Metode klasifikasi yang dipakai untuk menyaring e-mail yaitu naive bayes dan J48 (decision tree) dengan melakukan training pada dataset dan melakukan test untuk menentukan prediksi kelas pada data e-mail tersebut.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	E-mail, Spam Detection, Spam Mail Filtration, Naive Bayes, Decision Tree, Klasifikasi
Subjects:	Computer Science Thesis > Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Muhammad Firza Aryogi
Date Deposited:	12 Apr 2021 02:20
Last Modified:	12 Apr 2021 02:20
URI:	http://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/4640

Actions (login required)

View Item