PEKERJAGPT: APLIKASI GENERATIVE AI UNTUK TANYA JAWAB MENGENAI PERATURAN KETENAGAKERJAAN

Taufanriansyah, Rizqullah (2024) PEKERJAGPT: APLIKASI GENERATIVE AI UNTUK TANYA JAWAB MENGENAI PERATURAN KETENAGAKERJAAN. Tugas Akhir (S1) - thesis, Universitas Bakrie.

	Text (COVER) 00. Cover.pdf - Cover Image Download (328kB)
	Text (BAB I - III) 01. BAB I-III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 02. BAB IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (100kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 04. Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Download (220kB)

Abstract

PekerjaGPT merupakan aplikasi generative AI berbasis web. Aplikasi ini diperluk- an bagi gerakan kelas pekerja mengingat dalam pasar tenaga kerja, ketidakseimbangan daya tawar antara kelas pekerja dan kelas pengusaha seringkali muncul, menciptakan kerentanan posisi pekerja untuk dieksploitasi. Keadaan ini dipersulit dengan status quo yang memandang sebelah mata pentingnya sebuah serikat pekerja. Sehingga keadaan le- bih memudahkan pekerja untuk tidak memahami, bahkan tidak mengetahui hak-haknya sebagai pekerja yang telah diatur di peraturan ketenagakerjaan. Di lain sisi ancaman AI kerap kali menghantui kelas pekerja, terlebih lagi teknologi tersebut dimonopoli oleh korporasi. Maka dari itu, pekerja perlu merebut kembali ranah teknologi dari geng- gaman korporasi, dengan menggunakan AI untuk melawan korporasi. Untuk membantu meningkatkan kesadaran para pekerja menggunakan AI, Undang-undang Nomor 13 Ta- hun 2003 tentang Ketenagakerjaan digunakan sebagai korpus dalam implementasi RAG memanfaatkan GPT-3.5. Ragam teknik pengembangan RAG seperti fine-tune adapter, sentence window retrieval, rerank, rekayasa prompt, dan refinement digunakan dengan bantuan LlamaIndex pada penelitian ini untuk menyusun aplikasi generative AI. De- ngan evaluasi menggunakan RAGAS, solusi RAG PekerjaGPT dibandingkan dengan solusi RAG base memperoleh nilai yang lebih tinggi pada metrik faithfulness, context precision, dan context recall, menunjukan peningkatan kualitas retrieval dan generation.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	Pekerja, GPT 3.5, Retrieved Augmented Generation (RAG), LlamaIn- dex, RAGAS
Subjects:	Computer Science > Computer - Software Political Science > Economic Politics Social Sciences > Socialism. Communism. Anarchism Computer Science > Informatics Computer Science > Information analysis Political Science > Political theory Computer Science > Web-Based Group Decision Support System (WGDSS) > Web-Based Computer Science > Web-Based Thesis > Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Rizqullah Taufanriansyah
Date Deposited:	30 Aug 2024 03:50
Last Modified:	30 Aug 2024 03:50
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/10139

Actions (login required)

View Item