Implementasi Sistem Rekomendasi Buku Berbasis Konten Menggunakan Vector Space Model dan Similarity Measure untuk Pengelolaan Antrean dan Sirkulasi di Perpustakaan Berjalan

Abidatillah, Chika Humaira (2024) Implementasi Sistem Rekomendasi Buku Berbasis Konten Menggunakan Vector Space Model dan Similarity Measure untuk Pengelolaan Antrean dan Sirkulasi di Perpustakaan Berjalan. Tugas Akhir (S1) - thesis, Universitas Bakrie.

	Text (Cover) 00. Cover.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text (BAB 1-3) 01. BAB I-III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (907kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) 02. BAB IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) 03. BAB V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (115kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) 04. BAB Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Download (298kB)
	Text (Lampiran) 05. Lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perpustakaan Berjalan memiliki masalah stagnasi sirkulasi buku, di mana sejumlah buku tidak memiliki peminjam selanjutnya di daftar antrean. Untuk mengatasi ini, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi buku berbasis konten yang bertujuan meningkatkan sirkulasi dengan merekomendasikan buku-buku relevan sesuai preferensi anggota perpustakaan. Penelitian ini memiliki tiga tujuan utama: (1) membangun dataset buku dengan delapan fitur, termasuk kode buku, judul buku, nama penulis, sinopsis, genre, jumlah halaman, riwayat peminjaman, serta rating buku yang diekstraksi dari situs Goodreads, menghasilkan 316 data buku dan 1.879 data peminjaman; (2) mengembangkan model sistem rekomendasi menggunakan teknik Vector Space dan metode perhitungan kemiripan seperti Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan Cosine Similarity, Euclidean Similarity, dan Manhattan Similarity, serta Latent Semantic Indexing (LSI) dan Best Matching 25 (BM25). Hasil menunjukkan TF-IDF dengan Cosine Similarity memberikan presisi tertinggi, yaitu 78%; (3) mengukur dampak dari sistem rekomendasi ini terhadap masalah sirkulasi buku yang stagnan. Pengujian kuantitatif dan validasi kualitatif menunjukkan bahwa sistem ini berhasil merekomendasikan buku-buku yang sebelumnya kurang diminati, sehingga memiliki potensi besar dalam mengatasi masalah stagnasi sirkulasi.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	sistem rekomendasi, sistem antrean, perpustakaan, sirkulasi buku, pemfilteran berbasis konten, vector space model, similarity measure
Subjects:	Computer Science > Informatics Computer Science > Web-Based Group Decision Support System (WGDSS) > Web-Based Computer Science > Web-Based Thesis > Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Chika Humaira Abidatillah
Date Deposited:	05 Sep 2024 02:47
Last Modified:	05 Sep 2024 02:47
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/10529

Actions (login required)

View Item