hamzah, hasnah (2016) Implementasi Algoritma FP-Growth pada Sistem Informasi Tracer Study Alumni Universitas Bakrie. Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.
Preview |
Text (pdf)
00 Cover.pdf - Submitted Version Download (279kB) | Preview |
Text (pdf)
01 BAB I - BAB III.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (820kB) |
|
Text (pdf)
02 BAB IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (612kB) |
|
Text (pdf)
03 BAB V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (138kB) |
|
Text (pdf)
04 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (102kB) |
|
Text (pdf)
05 LAMPIRAN.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (313kB) |
Abstract
Alumni merupakan salah satu bagian penting dari suatu lembaga pendidikan. Pelayanan Karir dan Hubungan Alumni Universitas Bakrie secara khusus mengelola data-data alumni. Salah satu cara yang dilakukan adalah dengan melakukan studi penelusuran (tracer study) alumni yang bertujuan mengetahui informasi terbaru dari alumni Universitas Bakrie. Penggalian data (data mining) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam mengelola data menjadi informasi yang lebih bermanfaat. FP-Growth merupakan algoritma association rules yang menemukan pola yang paling sering muncul (frequent itemset). Sehingga, pada penelitian ini diterapkan algoritma FP-Growth dalam sistem informasi tracer study alumni Universitas Bakrie untuk mengetahui pola lulusan alumni dalam lingkup kerja. Kata kunci: Algoritma, alumni, data mining, FP-growth, frequent itemset, sistem infomasi, tracer study
Item Type: | Thesis (Tugas Akhir (S1) - ) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | algoritma, fpgrowth, datamining, item frequen, frequen item set |
Subjects: | Computer Science > Computer - Software Computer Science > Decision Support System (DSS) Computer Science > Informatics |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika |
Depositing User: | Hasnah |
Date Deposited: | 16 Sep 2016 07:33 |
Last Modified: | 16 Sep 2016 07:33 |
URI: | https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/434 |
Actions (login required)
View Item |