Implementasi Algoritma FP-Growth pada Sistem Informasi Tracer Study Alumni Universitas Bakrie

hamzah, hasnah (2016) Implementasi Algoritma FP-Growth pada Sistem Informasi Tracer Study Alumni Universitas Bakrie. Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.

[thumbnail of pdf]
Preview
Text (pdf)
00 Cover.pdf - Submitted Version

Download (279kB) | Preview
[thumbnail of pdf] Text (pdf)
01 BAB I - BAB III.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (820kB)
[thumbnail of pdf] Text (pdf)
02 BAB IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (612kB)
[thumbnail of pdf] Text (pdf)
03 BAB V.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (138kB)
[thumbnail of pdf] Text (pdf)
04 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (102kB)
[thumbnail of pdf] Text (pdf)
05 LAMPIRAN.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (313kB)

Abstract

Alumni merupakan salah satu bagian penting dari suatu lembaga pendidikan. Pelayanan Karir dan Hubungan Alumni Universitas Bakrie secara khusus mengelola data-data alumni. Salah satu cara yang dilakukan adalah dengan melakukan studi penelusuran (tracer study) alumni yang bertujuan mengetahui informasi terbaru dari alumni Universitas Bakrie. Penggalian data (data mining) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam mengelola data menjadi informasi yang lebih bermanfaat. FP-Growth merupakan algoritma association rules yang menemukan pola yang paling sering muncul (frequent itemset). Sehingga, pada penelitian ini diterapkan algoritma FP-Growth dalam sistem informasi tracer study alumni Universitas Bakrie untuk mengetahui pola lulusan alumni dalam lingkup kerja. Kata kunci: Algoritma, alumni, data mining, FP-growth, frequent itemset, sistem infomasi, tracer study

Item Type: Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords: algoritma, fpgrowth, datamining, item frequen, frequen item set
Subjects: Computer Science > Computer - Software
Computer Science > Decision Support System (DSS)
Computer Science > Informatics
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User: Hasnah
Date Deposited: 16 Sep 2016 07:33
Last Modified: 16 Sep 2016 07:33
URI: https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/434

Actions (login required)

View Item View Item