Pengaruh Clustering Model K-Means Terhadap Kinerja Keuangan Emiten Perbankan di Bursa Efek Indonesia

Suroso, Nurinda Saumananda (2022) Pengaruh Clustering Model K-Means Terhadap Kinerja Keuangan Emiten Perbankan di Bursa Efek Indonesia. Tesis (S2) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.

[thumbnail of Cover]
Preview
 Text (Cover)
00 cover.pdf - Submitted Version
Download (101kB) | Preview
[thumbnail of BAB I - III] Text (BAB I - III)
01 BAB I - III.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (445kB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
02 BAB IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (322kB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
03 BAB V.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (17kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA]
Preview
 Text (DAFTAR PUSTAKA)
04 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version
Download (157kB) | Preview

Abstract

Perbandingan performa antar perusahaan umumnya dilakukan tanpa adanya ukuran baku dalam menilai kedekatan atau kemiripan performa dan seorang analis yang memiliki kompetensi bidang finansial cenderung menghasilkan penilaian yang bias dan memiliki kecenderungan untuk berpegang pada hipotesis yang lebih disukai. Dalam menjawab permasalahan tersebut, metode K-Means Cluster Analysis dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi pola antar titik data. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh clustering terhadap performa emiten saham industri perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia berdasarkan laporan keuangan tahun 2020. K-means clustering pada penelitian ini menggunakan rasio keuangan Debt to Equity Ratio, Return on Asset, dan Net Profit Margin. Berdasarkan 44 emiten perbankan yang diikutsertakan dalam penelitian, dapat terlihat sejumlah 5 bank masuk dalam cluster dengan performa tertinggi, 31 bank masuk dalam cluster performa tinggi, 3 bank masuk dalam cluster dengan performa rendah, dan 5 bank masuk dalam cluster dengan performa terendah.

Item Type: Thesis (Tesis (S2) - )
Uncontrolled Keywords: Rasio Keuangan, Cluster Analysis, K-Means Clustering, Bursa Efek Indonesia, Industri Perbankan
Subjects: Computer Science
Finance
Thesis > Thesis (S2)
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial > Program Studi Magister Management
Depositing User: Nurinda Saumananda Suroso
Date Deposited: 09 Feb 2022 11:07
Last Modified: 09 Feb 2022 11:07
URI: https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/5668

Actions (login required)

View Item View Item