EVALUASI AKURASI VERTIKAL DIGITAL ELEVATION MODEL (DEM) YANG DIHASILKAN DARI PENGOLAHAN DATA DRONE MENGGUNAKAN SOFTWARE AGISOFT METASHAPE (STUDI KASUS: KAWASAN KAMPUS POLITEKNIK ASTRA)

Saputro, Andrias Rianu (2025) EVALUASI AKURASI VERTIKAL DIGITAL ELEVATION MODEL (DEM) YANG DIHASILKAN DARI PENGOLAHAN DATA DRONE MENGGUNAKAN SOFTWARE AGISOFT METASHAPE (STUDI KASUS: KAWASAN KAMPUS POLITEKNIK ASTRA). Tugas Akhir (S1) - thesis, Universitas Bakrie.

	Text (COVER) 00. Cover.pdf - Accepted Version Download (369kB)
	Text (BAB I-III) 01. BAB I-III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 02. BAB IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (809kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (230kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 04. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (196kB)
	Text (LAMPIRAN) 05. LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi akurasi vertikal Digital Elevation Model (DEM) hasil pengolahan data UAV menggunakan Agisoft Metashape di Kampus Politeknik Astra. Akuisisi citra dilakukan dengan UAV DJI Phantom 4 Pro RTK yang dikendalikan melalui aplikasi PIX4D Capture Pro menggunakan parameter teknis optimal: ketinggian 100 m, front overlap 80%, side overlap 70%, cakupan area 5–6 hektar, menghasilkan 108 foto berformat JPEG/Exif dengan Ground Sampling Distance (GSD) 2.58 cm/pixel. Lima titik Ground Control Point (GCP) dan satu Benchmark (BM) digunakan untuk memperkuat photo alignment. Hasil pengolahan menghasilkan DEM berformat raster (.tif) proyeksi UTM Zona 48S dengan luas 16.7 hektar dan variasi elevasi 29.1–59.1 m. Produk turunan berupa Digital Surface Model (DSM) merepresentasikan permukaan atas termasuk bangunan dan vegetasi, serta Digital Terrain Model (DTM) menampilkan permukaan tanah murni. Uji akurasi menunjukkan nilai RMSE vertikal 0.126 m (12.6 cm), termasuk kategori Kelas 2 ASPRS (standar akurat), namun berpotensi masuk Kelas 1 (sangat akurat) karena deviasi hanya 3 cm. Hambatan visual berupa gedung dan pepohonan berpengaruh pada kualitas alignment. Optimalisasi parameter teknis, distribusi GCP, penggunaan marker non-reflektif, serta validasi geodetik direkomendasikan untuk menurunkan RMSE. Hasil ini menunjukkan DEM berbasis UAV layak digunakan untuk pemetaan detail dan perencanaan infrastruktur di kawasan semi-tertutup seperti kampus.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	Unmanned Aerial Vehicle (UAV), Digital Elevation Model (DEM), Root Mean Square Error (RMSE), Ground Control Point (GCP), Agisoft Metashape
Subjects:	Civil Engineering > Surveying Civil Engineering Thesis > Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Sipil
Depositing User:	Andrias Rianu Saputro
Date Deposited:	18 Sep 2025 08:02
Last Modified:	18 Sep 2025 08:02
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/12056

Actions (login required)

View Item