Fahmi, Amelia (2019) Implementasi Algoritma Sorted Neighborhood Method dan N-Gram dalam aplikasi deteksi duplikasi data (Studi Kasus: Rumah Sakit Swasta di Jakarta). Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.
Preview |
Text (pdf)
00. Cover.pdf - Submitted Version Download (817kB) | Preview |
![[thumbnail of pdf]](https://repository.bakrie.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (pdf)
01. BAB I- III.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (397kB) |
|
Text (pdf)
02 BAB IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (652kB) |
|
Text (pdf)
03. BAB V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (88kB) |
Preview |
Text (pdf)
04. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Download (104kB) | Preview |
|
Text (pdf)
05. Lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (446kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Sorted Neighborhood Method dan N-Gram dalam mendeteksi duplikasi pada data pasien Rumah Sakit Swasta di Jakarta. Dalam beberapa aplikasi untuk menjamin kualitas data dan kinerja aplikasi, data harus dibersihkan. Salah satu hal terpenting dalam pembersihan data adalah deteksi duplikasi data. Deteksi duplikasi data merupakan proses identifikasi pada record yang berbeda tetapi memiliki kemiripan yang tinggi. Oleh karena itu aplikasi yang dibangun dalam penelitian ini adalah aplikasi deteksi duplikasi data berbasis web dan dirancang menggunakan PHP. Aplikasi ini bertujuan untuk menghindari kesalahpahaman yang disebabkan kesamaan data pasien Rumah Sakit Swasta di Jakarta pada tingkat operasional, serta memberikan kemudahan bagi tenaga medis ataupun pihak terkait dalam mendapatkan informasi mengenai riwayat penyakit pasien. Dalam penelitian ini untuk mengetahui nilai efektivitas algoritma Sorted Neighborhood Method dan N-Gram terhadap aplikasi yang dibangun, dilakukan pengujian menggunakan hasil perhitungan sampel data pasien untuk menghitung precision, recall dan f-measure. Hasil pengujian metode tersebut dapat dilihat pada grafik hasil pengujian yang menunjukan bahwa nilai f-measure yang lebih optimal pada sampel data pasien terdapat pada perpaduan nilai token 4 gram 4 dan threshold 0.5 dengan nilai f-measure sebesar 0.76.
| Item Type: | Thesis (Tugas Akhir (S1) - ) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi Duplikasi, Sorted Neighborhood Method, N-Gram |
| Subjects: | Computer Science Thesis > Thesis (S1) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika |
| Depositing User: | Amelia Fahmi |
| Date Deposited: | 03 May 2019 02:32 |
| Last Modified: | 03 May 2019 02:32 |
| URI: | https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/2317 |
Actions (login required)
 |
View Item |