Safrilh, Safrilh and Putra, Jouvan Chandra Pratama (2016) Optimasi Slot Penerbangan dengan Pendekatan Artificial Neural Network (Laporan Penelitian). Universitas Bakrie, Jakarta. (Unpublished)
![[thumbnail of pdf]](https://repository.bakrie.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (pdf)
Laporan Akhir LPP 2016 Safrilah-Jouvan.pdf - Draft Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Salah satu teknologi populer untuk analisa teknikal adalah Artificial Neural Network (ANN). ANN merupakan sistem pemroses yang memiliki karakteristik performansi yang mirip dengan biological neural network. Pembuatan ANN dimotivasi oleh keingintahuan untuk memahami cara kerja otak manusia serta keinginan untuk membuat suatu model yang menyamai cara kerja otak, dan usaha tersebut sudah dilakukan kurang lebih 50 tahun yang lalu. ANN menjadi salah satu hal yang menarik bagi peneliti diberbagai bidang. Seperti halnya ahli komputer mengaplikasikan ANN untuk pembuatan robot, atau bagi ahli matematika terapan ANN merupakan powerfull tool untuk memodelkan permasalahan dimana bentuk eksplisit dari suatu hubungan diantara variabel-variabel tertentu tidak diketahui [2]. ANN merupakan teknik pengolahan data yang mempelajari hubungan antara data input dan output [3] ANN mengimitasi metode belajar "trial and error" untuk mendeteksi pola yang ada dalam suatu himpunan data. Dengan metode ini ANN menemukan pola hubungan sebab akibat yang ada dalam data dimana ANN bekerja berdasarkan pola input yang dimasukkan, dengan kata lain periode input yang dimasukan akan sangat mempengaruhi output ANN.
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Optimasi Slot Penerbangan, Artificial Neural Network |
| Subjects: | Civil Engineering > Management of engineering works Civil Engineering > Transportation Engineering |
| Divisions: | Lembaga Penelitian dan Pengembangan |
| Depositing User: | Users 2 not found. |
| Date Deposited: | 29 Jul 2019 07:59 |
| Last Modified: | 29 Jul 2019 07:59 |
| URI: | https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/2406 |
Actions (login required)
 |
View Item |