Mangangantung, Meivy Miranda (2021) Aplikasi Oxford Depression Questionnaire Untuk Menentukan Tingkat Depresi Berdasarkan Implementasi Algoritma C4.5. Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.
Preview |
Text (Cover)
00 Cover.pdf - Submitted Version Download (211kB) | Preview |
![[thumbnail of BAB I-III]](https://repository.bakrie.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I-III)
01 BAB I-III.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (416kB) |
|
Text (BAB IV)
02 BAB IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
03 BAB V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (10kB) |
Preview |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
04 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Download (15kB) | Preview |
|
Text (Lampiran)
05 Lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (423kB) |
Abstract
Depresi merupakan salah satu permasalahan sosial yang saat ini sering terjadi disekitar kita. Depresi sebelumnya dianggap sebagai suatu jenis neurastenia yang termasuk dalam kategori gangguan jiwa ringan. Menurut Kaplan Depresi adalah satu masa terganggunya fungsi manusia yang berkaitan dengan alam perasaan yang sedih dan gejala penyertanya, termasuk perubahan pada pola tidur dan nafsu makan, psikomotor, konsentrasi, anhedonia, kelelahan, rasa putus asa dan tidak berdaya, serta bunuh diri [1]. Berbagai jenis perhitungan telah dikembangkan untuk memperhitungkan tingkat depresi. Oxford Depression Questionnaire merupakan salah satu tools dalam memperhitungkan tingkat depresi manusia. Oxford Depression Questionnaire merupakan kuisioner yang terdiri dari 20 item pernyataan yang akan mengidentifikasi tingkat keparahan depresi dengan menggunakan skala likert, dengan ketentuan 5 kategori jawaban yaitu nilai 0-1 (Bahagia), 1-2 (Netral), 2-3 (Depresi Ringan), 3-4 (Depresi Sedang), 4-5 (Depresi Berat). Dalam penelitian ini, penulis melakukan klasifikasi Algoritma C4.5 dengan menggunakan 150 data dengan komponen 5 (lima) komponen penyusun, yaitu usia, jenis kelamin, pekerjaan, skor ODQ dan tingkat depresi berdasarkan tools Oxford Depression Questionnaire untuk melihat hasil yang paling efektif atau akurat dalam menentukan tingkat depresi yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman.
| Item Type: | Thesis (Tugas Akhir (S1) - ) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Depresi, Oxford Depression Questionnaire (ODQ), Algoritma C4.5 |
| Subjects: | Computer Science > Computer - Software Thesis > Thesis (S1) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika |
| Depositing User: | Mangangantung Meivy Miranda |
| Date Deposited: | 01 Sep 2021 02:22 |
| Last Modified: | 01 Sep 2021 02:22 |
| URI: | https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/5303 |
Actions (login required)
 |
View Item |