A PRE-PROCESS IMAGE ENHANCEMENT ALGORITHM USING WIENER AND GABOR FILTER TO OVERCOME FINGERPRINT IMAGE ACQUISITION PROBLEMS

Adi Negoro, Pearly (2017) A PRE-PROCESS IMAGE ENHANCEMENT ALGORITHM USING WIENER AND GABOR FILTER TO OVERCOME FINGERPRINT IMAGE ACQUISITION PROBLEMS. Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.

Preview	Text (pdf) 00 COVER.pdf - Submitted Version Download (3MB) | Preview
	Text (pdf) 01 BAB I - III.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (pdf) 02 BAB IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (8MB) | Request a copy
	Text (pdf) 03 BAB V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (199kB) | Request a copy
Preview	Text (pdf) 04 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Download (241kB) | Preview

Abstract

Penggunaan biometrik sidik jari pada sistem keamanan telah banyak digunakan karena memiliki banyak keuntungan dibanding metode kontrol akses yang lain. Namun, sistem ini masih memiliki beberapa masalah; gambar sidik jari yang diakuisisi tidak selalu dalam kualitas yang baik karena dipengaruhi oleh beberapa faktor. Untuk itu, penelitian ini dilakukan menggunakan metode spasial dan frekuensi untuk mendapatkan pengembangkan metode yang lebih baik dalam peningkatan gambar sidik jari yang bermasalah pada proses akuisisi. Pada penelitian ini, saya mengajukan metode yang mencakup segmentasi, Wiener filter, normalisasi, estimasi orientasi ridge, estimasi frekuensi ridge, Gabor filter, dan binarisasi. Kemudian, evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil penggunaan algoritma yang diajukan dengan keempat algoritma lainnya; algoritma yang hanya menggunakan Gabor filter, algoritma yang hanya menggunakan Wiener filter, analisa STFT, dan anisotropic filter. Untuk mewakili masalah-masalah yang biasa muncul pada proses akuisisi gambar sidik jari, saya menggunakan noise buatan yang terdiri dari gaussian noise, salt & pepper noise, speckle noise, dan motion blur untuk menguji performa algoritma yang diajukan. Metode evaluasi yang digunakan pada penelitian ini adalah Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Structural Similarity Index (MSSIM), deteksi minutiae, dan match score. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode yang diajukan adalah metode terbaik karena memberikan nilai MSE yang lebih rendah, PSNR yang lebih tinggi, MSSIM yang lebih tinggi, delta minutiae yang lebih rendah, dan match score yang lebih tinggi dibanding keempat metode lainnya.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	Biometrik, fingerprint enhancement, Wiener filter, Gabor filter
Subjects:	Computer Science > Image Processing Thesis > Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Pearly Adinegoro
Date Deposited:	31 Aug 2017 06:52
Last Modified:	31 Aug 2017 06:52
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/930

Actions (login required)

View Item