ANALISIS KINERJA KEUANGAN BANK-BANK GLOBAL MENGGUNAKAN CLUSTERING MODEL K-MEANS TAHUN 2019 DAN 2023

Santosa, Suhari (2024) ANALISIS KINERJA KEUANGAN BANK-BANK GLOBAL MENGGUNAKAN CLUSTERING MODEL K-MEANS TAHUN 2019 DAN 2023. Tesis (S2) - thesis, Universitas Bakrie.

	Text (COVER) 00. Cover Tesis Suhari Santosa (2211001002).pdf - Accepted Version Download (480kB)
	Text (BAB I-III) 01. BAB I-III Tesis Suhari Santosa (2211001002).pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (555kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 02. BAB IV Tesis Suhari Santosa (2211001002).pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 03. BAB V Tesis Suhari Santosa (2211001002).pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (76kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 04. BAB Daftar Pustaka Tesis Suhari Santosa (2211001002).pdf - Accepted Version Download (140kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinera keuangan bank-bank global pada masing-masing cluster pada tahun 2019 dan 2023. Selain itu penelitian ini juga untuk mengetahui posisi perbankan Indonesia dibandingkan perbankan global dan ASEAN pada tahun 2019 dan 2023. Data yang dipergunakan adalah data keuangan dan rasio bank yang tersedia di Bank Focus pada periode tahun 2019 dan 2023. Model analisis yang digunakan adalah pembentukan cluster adalah berdasarkan rasio CAR, LDR, NIM, ROA dan ROE. Pengujian dilakukan dengan model K-Means menggunakan SPSS.Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum kinerja perbankan global pada tahun 2023 lebih baik dibandingkan tahun 2019 di 4 cluster dari 5 cluster. Adapu jumlah bank di cluster Performa Sangat Baik dan Perfoma Baik lebih banyak di tahun 2019 dibandingkan tahun 2023. Sedangkan jumlah bank di cluster Performa Buruk tahun 2019 lebih sedikit dibanding tahun 2023. Secara khusus terdapat 7 bank di Indonesia yang masuk dalam cluster Performa Sangat Buruk, sedangkan di ASEAN dan global terdapat masing-masing 13 dan 604 bank yang berada di cluster Performa Sangat Buruk. Dengan demikian hasil penelitian ini memberikan gambaran bahwa meskipun rasio keuangan bank-bank global tahun 2023 lebih baik dibandingkan tahun 2019, namun jumlah bank di cluster Performa Sangat Buruk justru meningkat.

Item Type:	Thesis (Tesis (S2) - )
Uncontrolled Keywords:	clustering, k-means, CAR, LDR, NIM, ROA, ROE, Ratio Analysis, unsupervised learning
Subjects:	Finance > Bank and Banking Management > Corporate Strategy Finance Thesis > Thesis (S2) Thesis
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial > Program Studi Magister Management
Depositing User:	Suhari Santosa
Date Deposited:	04 Sep 2024 04:38
Last Modified:	04 Sep 2024 04:38
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/10479

Actions (login required)

View Item