Analisis Tingkat Angka Turnover Karyawan pada PT ABC dengan Pendekatan Teknik dan Tools HR Analytics

Prasetyo, Dicky Bayu (2025) Analisis Tingkat Angka Turnover Karyawan pada PT ABC dengan Pendekatan Teknik dan Tools HR Analytics. Tugas Akhir (S1) - thesis, Universitas Bakrie.

[thumbnail of COVER] Text (COVER)
COVER.pdf - Accepted Version

Download (493kB)
[thumbnail of BAB I - III] Text (BAB I - III)
BAB I - III.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (675kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (243kB) | Request a copy
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (251kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
05 LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (81kB) | Request a copy

Abstract

Tingkat turnover karyawan yang tinggi merupakan tantangan yang signifikan bagi perusahaan, terutama di industri IT yang sangat kompetitif. PT ABC, sebagai penyedia layanan HR outsourcing, menghadapi masalah turnover yang cukup serius, yang dapat mengganggu stabilitas tenaga kerja serta kepuasan klien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor penyebab turnover karyawan di PT ABC dan mengidentifikasi pola turnover melalui pendekatan HR Analytics. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup analitik deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif, dengan penerapan teknik data mining, seperti K-Means clustering dan decision tree. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa faktor utama yang memengaruhi turnover adalah skala benefit yang tidak kompetitif serta ketidaksesuaian antara kemampuan talenta dan tuntutan pekerjaan. Analisis clustering berhasil mengelompokkan karyawan ke dalam beberapa kategori berdasarkan risiko turnover, sementara model pohon keputusan membantu mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh terhadap keputusan untuk resign. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini memberikan rekomendasi strategis bagi perusahaan, agar dapat mengurangi tingkat turnover dengan fokus pada peningkatan skala benefit serta optimalisasi pencocokan kemampuan talenta IT terhadap kebutuhan perusahaan.

Item Type: Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords: Turnover Karyawan, HR Analytics, Data Mining, K-Means Clustering, Decision Tree
Subjects: Management > Human Resource Management
Thesis > Thesis (S1)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Industri
Depositing User: Dicky Bayu Prasetyo
Date Deposited: 26 Feb 2025 09:40
Last Modified: 26 Feb 2025 09:40
URI: https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/11324

Actions (login required)

View Item View Item