Analisis Deskriptif Profil Nasabah Bank Wakaf Mikro dengan Pendekatan 4C

Setiawan, Dedi (2023) Analisis Deskriptif Profil Nasabah Bank Wakaf Mikro dengan Pendekatan 4C. Tesis (S2) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.

Preview	Text (Cover) 00. Cover.pdf - Submitted Version Download (3MB) | Preview
	Text (BAB I-III) 01. BAB I-III.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 02. BAB IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB Daftar Pustaka) 04. BAB Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Download (3MB) | Preview
	Text (Lampiran) 05. Lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan machine learning sebagai suatu sistem yang otomatis dan efisien dalam memprediksi dan melihat adanya perubahan kesejahteraan bagi nasabah peminjam yang disetujui berdasarkan credit scoring, dan sekaligus kesehatan Lembaga BWM, dapat meningkatkan efisiensi dalam evaluasi program. Maka dari itu, penulis tertarik untuk melakukan analisis deskriptif profil nasabah Bank Wakaf Mikro dengan pendekatan 4C. Dalam penelitian ini, alat analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif dan kualitatif serta regresi linier menggunakan program SPSS versi 25. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan mengenai analisis deskriptif profil nasabah Bank Wakaf Mikro dengan pendekatan 4C, maka dapat disimpulkan bahwa profil nasabah dengan status pembiayaan lancar yang menjadi target customer Bank Wakaf Mikro yaitu jenis kelamin perempuan, usia 36-45 tahun, pendidikan minimal D3, tipe usaha sampingan, lama bergabung dengan BWM 1-2 tahun, lama usaha kurang dari 1 tahun, jumlah karyawan lebih dari 5 orang, izin usaha sudah ada, izin produk sudah ada, omset lebih dari 2 juta rupiah per bulan, jumlah pinjaman lebih dari 250 juta rupiah, modal awal 2,5-5 juta rupiah, pola produksi dengan alat, teknik pengemasan secara manual, pemasaran dan penjualan secara digital atau online, serta laporan keuangan sudah ada dan rutin.

Item Type:	Thesis (Tesis (S2) - )
Uncontrolled Keywords:	Bank Wakaf Mikro, Credit Scoring, Machine Learning, Non-performing Financing.
Subjects:	Finance > Bank and Banking Management > Corporate Social Responsibility - Assessment Management > Company Sustainability Finance Finance > Liquidity Thesis > Thesis (S2)
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial > Program Studi Magister Management
Depositing User:	Dedi Setiawan
Date Deposited:	01 Sep 2023 07:51
Last Modified:	01 Sep 2023 07:51
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/8312

Actions (login required)

View Item