Noorcholisa, Dyah (2024) FORVEGAN: APLIKASI MOBILE BERBASIS OPTICAL CHARACTER RECOGNITION UNTUK KLASIFIKASI KOMPOSISI PRODUK YANG RAMAH BAGI VEGAN. Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.
Preview |
Text (Cover)
00. Cover.pdf Download (437kB) | Preview |
![[thumbnail of BAB I-III]](https://repository.bakrie.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I-III)
01. BAB I-III.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
02. BAB IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB V)
03. BAB V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (77kB) |
Preview |
Text (Daftar Pustaka)
04. BAB Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Download (229kB) | Preview |
|
Text (Lampiran)
05. Lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) |
Abstract
Pengurangan eksploitasi hewan, lingkungan, dan keinginan untuk memiliki hidup yang lebih sehat menjadi alasan banyak orang beralih menjadi seorang vegan. Dengan bertambahnya jumlah simpatisan vegan di Indonesia, beberapa tantangan muncul, sa- lah satunya adalah memilah kandungan makanan hewani dan nabati yang disebabkan oleh sulitnya menemukan data-data pendukung untuk klasifikasi. Melalui penelitian ini, peneliti berhasil mengumpulkan data bahan-bahan vegan dari berbagai sumber, dan ha- silnya adalah dataset yang terdiri dari 1003 data. Dataset ini dibuat melalui tahapan data acquisition, data cleaning, dan data labeling. Dengan dataset yang terkumpul ini, peneliti merancang dan membangun aplikasi berbasis mobile application bernama Fo- rvegan. Aplikasi ini menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR) dari Google Vision API untuk mengekstrak teks dari tangkapan gambar komposisi makanan. Teks yang diekstrak kemudian diolah untuk menentukan keberadaan kandungan hewani. Selanjutnya, aplikasi mobile ini diuji menggunakan confusion matrix, yang menghasilk- an tingkat akurasi sebesar 0.9230. Selain itu, nilai presisi untuk klasifikasi produk yang mengandung bahan hewani mencapai nilai 1, menunjukkan kinerja aplikasi yang sangat baik dalam mengidentifikasi produk berbahan hewani.
| Item Type: | Thesis (Tugas Akhir (S1) - ) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Vegan, Google Vision API, Mobile application, OCR, Dataset |
| Subjects: | Technology > T Technology (General) Thesis > Thesis (S1) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika |
| Depositing User: | Dyah Noorcholisa |
| Date Deposited: | 19 Feb 2024 08:19 |
| Last Modified: | 19 Feb 2024 08:19 |
| URI: | https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/9024 |
Actions (login required)
 |
View Item |