ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN CHURN PAY TV PADA PERUSAHAAN XYZ MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Kurniawan, Jeffry (2026) ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN CHURN PAY TV PADA PERUSAHAAN XYZ MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Tesis (S2) - thesis, Universitas Bakrie.

	Text (00 Cover) 00.Cover JEFFRY KURNIAWAN 2241011053.pdf - Accepted Version Download (561kB)
	Text (Bab 1-3) 01.Bab I-III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (691kB) | Request a copy
	Text (Bab 4) 02.Bab iV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (996kB) | Request a copy
	Text (Bab 5) 03.BAB V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (214kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) 04.Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Download (172kB)
	Text (Daftar Lampiran) 05.Daftar Lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tingginya tingkat churn akibat pergeseran perilaku konsumen beralih ke layanan Over-the-Top (OTT) menjadi ancaman serius bagi keberlanjutan bisnis Pay TV Perusahaan XYZ. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan churn untuk merumuskan strategi retensi yang dipersonalisasi melalui pendekatan unsupervised learning. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan algoritma K-Means Clustering untuk mengidentifikasi pola perilaku dari 3.650 data pelanggan sekunder. Analisis ini memetakan lima klaster pelanggan dengan karakteristik unik. Temuan utama menunjukkan Cluster 2 (The Basic Explorer Youth) sebagai populasi terbesar (38,25%) dengan sensitivitas harga tinggi, sementara Cluster 3 (The Premium High-Value Elite) merupakan segmen VIP (3,34%) dengan kontribusi ARPU tertinggi namun memiliki tingkat keluhan teknis signifikan (13,9%). Berdasarkan kerangka STP (Segmenting, Targeting, Positioning), penelitian ini merekomendasikan strategi Value Realignment melalui integrasi OTT bagi segmen muda dan strategi VIP Priority Care dengan SLA perbaikan maksimal 4 jam untuk segmen premium. Implementasi strategi retensi berbasis profil klaster ini secara strategis diharapkan dapat memitigasi risiko kehilangan pendapatan dan memperkuat loyalitas pelanggan di tengah persiangan industri media yang kompetitif.

Item Type:	Thesis (Tesis (S2) - )
Uncontrolled Keywords:	Churn Rate, K-Means Clustering, Segmentasi Pelanggan, Strategi Retensi, Pay TV
Subjects:	Management Research Marketing Management (Manajemen Pemasaran) Thesis > Thesis (S2)
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial > Program Studi Magister Management
Depositing User:	Jeffry Kurniawan
Date Deposited:	21 Jul 2026 03:50
Last Modified:	21 Jul 2026 03:50
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/13826

Actions (login required)

View Item