ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERASOSIASI DENGAN VARIABILITAS SPECIFIC GAS CONSUMPTION (SGC) DI PLTMG BANGKANAI MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Ramadhan, Rafindra (2026) ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERASOSIASI DENGAN VARIABILITAS SPECIFIC GAS CONSUMPTION (SGC) DI PLTMG BANGKANAI MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. Tugas Akhir (S1) - thesis, Universitas Bakrie.

	Text (Cover) 00. Cover.pdf Download (387kB)
	Text (BAB I-III) 01. BAB I-III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB IV Analisa dan Data Pembahasan) 02. BAB IV Analisa dan Data Pembahasan.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V Kesimpulan dan Saran) 03. BAB V Kesimpulan dan Saran.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) 04. BAB Daftar Pustaka.pdf Download (94kB)
	Text (Lampiran) 05. Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (513kB) | Request a copy

Abstract

PLTMG Bangkanai merupakan pembangkit listrik tenaga mesin gas yang beroperasi di Kalimantan Tengah. Efisiensi operasional pembangkit diukur melalui Specific Gas Consumption (SGC), yaitu rasio konsumsi energi bahan bakar gas per satuan energi listrik yang dihasilkan. Data operasional historis periode Januari 2024 hingga September 2025 menunjukkan bahwa nilai SGC bervariasi dalam rentang 8.803 hingga 8.943 Btu/kWh dengan koefisien variasi sebesar 0,27%. Meskipun variasi terlihat kecil secara individual,fluktuasi kumulatif dari sepuluh variabel kualitas gas dan parameter operasi yang saling berkorelasi (multikolinear) berpotensi membentuk pola laten yang berkaitan dengan efisiensi. Penelitian ini menerapkan metode Principal Component Analysis (PCA) sebagai teknik reduksi dimensi untuk mengidentifikasi faktor-faktor laten yang terkait dengan variabilitas SGC. Analisis dilakukan terhadap 639 observasi dengan 10 variabel prediktor (C1, C2, C3, C4, C5+, CO2, N2, H2S, Pressure, Temperature). Hasil PCA menghasilkan dua komponen utama yang menjelaskan 80,40% total varians: Faktor Berat Molekul Gas (PC1, 53,52%) dan Faktor Komposisi Campuran (PC2, 26,89%). Analisis korelasi Pearson antara skor komponen utama dengan SGC menunjukkan bahwa kedua komponen berkorelasi sedang dengan SGC (PC1 r = −0,307; PC2 r = −0,422). Temuan ini menunjukkan variabilitas SGC bersifat multidimensional, berkaitan dengan interaksi antara komposisi hidrokarbon, gas inert, dan parameter operasi. Kata kunci: PCA, SGC, PLTMG, Reduksi Dimensi, Multikolinearitas, Kualitas Gas,Efisiensi Pembangkit.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	PCA, SGC, PLTMG, Reduksi Dimensi, Multikolinearitas, Kualitas Gas, Efisiensi Pembangkit.
Subjects:	Industrial & Manufacturing Engineering > Industrial engineering -- Data processing Thesis > Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Industri
Depositing User:	Rafindra Ramadhan
Date Deposited:	09 Sep 2026 04:02
Last Modified:	09 Sep 2026 04:02
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/14342

Actions (login required)

View Item