Rancang Bangun Aplikasi Peringkas Teks Otomatis Berbasis Website Dengan Metode Latent Semantic Analysis (LSA)

Adhim, Muhammad Fauzan (2020) Rancang Bangun Aplikasi Peringkas Teks Otomatis Berbasis Website Dengan Metode Latent Semantic Analysis (LSA). Tugas Akhir (S1) - thesis, UNIVERSITAS BAKRIE.

[thumbnail of Cover]
Preview
Text (Cover)
00 Cover.pdf - Submitted Version

Download (4MB) | Preview
[thumbnail of Bab I-III] Text (Bab I-III)
01 BAB I-III.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (12MB) | Request a copy
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
02 BAB IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
03 BAB V.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (286kB) | Request a copy
[thumbnail of Daftar Pustaka]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
04 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version

Download (697kB) | Preview
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
05 Lampiran.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan peringkasan teks secara otomatis adalah solusi agar pembaca atau pengguna dapat mengambil intisari dan informasi dari sebuah teks secara lebih cepat dari biasanya. Banyak algoritma dan pendekatan yang dapat dilakukan untuk membuat sebuah peringkas teks otomatis, salah satu metode yang terbaru adalah dengan penggunaan Latent Semantic Analysis (LSA). Sejak penggunaan LSA dalam bidang peringkasan pertama kali dikenalkan, sudah ada beberapa algoritma dalam LSA yang dikembangkan. Ringkasan yang merupakan hasil dari prosesnya dinilai sebagai ukuran seberapa efisien dan akurat kah algoritma yang digunakan. Banyak faktor yang memengaruhi penilaian tersebut, salah satunya adalah teks input yang dimasukkan. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah aplikasi berbasis web yang dapat meringkas sebuah teks secara otomatis dengan algoritma berbasis LSA yang berbeda, sehingga pengguna nantinya dapat melihat, mengevaluasi dan memilih algoritma peringkasan yang dinilai lebih baik dan akurat hasil ringkasannya.

Item Type: Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords: peringkas teks otomatis, summarization, Latent Semantic Analysis, WDLC, Natural Language Processing
Subjects: Computer Science > Computer - Software
Computer Science > Information analysis
Computer Science > Web-Based Group Decision Support System (WGDSS) > Web-Based
Computer Science > Web-Based
Thesis > Thesis (S1)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User: Muhammad Fauzan A.
Date Deposited: 19 Aug 2020 09:38
Last Modified: 19 Aug 2020 09:38
URI: https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/3494

Actions (login required)

View Item View Item