Analisis Sentimen Terhadap Pemain Naturalisasi Berdasarkan Hasil Kalah dan Menang Menggunakan Metode Naive Bayes pada Aplikasi X

Sutikno, Ahmad Buchori (2025) Analisis Sentimen Terhadap Pemain Naturalisasi Berdasarkan Hasil Kalah dan Menang Menggunakan Metode Naive Bayes pada Aplikasi X. Tugas Akhir (S1) - thesis, Universitas Bakrie.

	Text (Cover) 00. Cover.pdf - Accepted Version Download (613kB)
	Text (BAB I - III) 01. BAB I - III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 02. BAB IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (182kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Download (414kB)
	Text (Lampiran) 05. Lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (203kB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan isu naturalisasi pemain dalam sepak bola Indonesia menimbulkan beragam reaksi di media sosial, terutama setelah hasil pertandingan tim nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap pemain naturalisasi saat Tim Nasional Indonesia mengalami kemenangan dan kekalahan, dengan memanfaatkan data dari platform media sosial X (sebelumnya Twitter). Metode yang digunakan adalah algoritma Multinomial Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Data yang dianalisis sebanyak 3.000 tweet, terdiri dari 1.500 tweet setelah pertandingan melawan Arab Saudi (menang) dan 1.500 tweet setelah pertandingan melawan China (kalah). Tahapan penelitian mencakup preprocessing teks, pelabelan menggunakan kamus leksikon, pembobotan kata dengan metode TF-IDF, pemodelan klasifikasi, serta evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saat tim meraih kemenangan, sentimen publik didominasi oleh sentimen positif sebesar 49,3%, netral 36,4%, dan negatif 14,3%. Sebaliknya, saat mengalami kekalahan, sentimen negatif meningkat signifikan hingga 51,6%, sementara sentimen positif menurun menjadi 23,7%. Temuan ini menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam persepsi publik berdasarkan hasil pertandingan. Kemenangan maupun kekalahan terbukti sangat berdampak terhadap pola sentimen masyarakat terhadap pemain naturalisasi. Selain itu, algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan baik dan efektif dalam konteks ini.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir (S1) - )
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Pemain Naturalisasi, Media Sosial X, Naïve Bayes, Sepak Bola Indonesia
Subjects:	Computer Science > Computer - Software Computer Science > Information Systems Thesis > Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Ahmad Buchori Sutikno
Date Deposited:	04 Sep 2025 04:38
Last Modified:	04 Sep 2025 04:38
URI:	https://repository.bakrie.ac.id/id/eprint/11943

Actions (login required)

View Item